AI PRODUCT PRACTICE

你好，我是彭悦明。

南京大学硕士 AI 产品实习可实习 3–6 个月 · 每周 4–5 天 AI 产品 RAG 评测规则审核设计 Human-in-the-loop AI Coding

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AI 产品实习方向

PRODUCT PRACTICE

我如何把问题做成产品

从真实业务问题出发，把模型能力放进清晰的产品边界，再通过评测和反馈不断校准。

从用户任务、业务约束和决策风险中识别真正需要解决的问题。

把复杂需求拆成清晰的信息流、状态边界与人机协作流程。

借助 AI Coding、模型 API 与现有平台，快速完成可体验的产品闭环。

通过固定案例、失败分析和回归验证，定位问题并持续优化。

SELECTED PRODUCTS / 产品作品

两个项目都围绕同一个问题展开：怎样让 AI 给出的结果更可控、更可解释，也更适合交给真实用户使用。

PRODUCT 01 · RAG COPILOT

为企业一线客服设计可审核的 AI 辅助工作台。通过查询拆解、双路检索、真实知识引用与三态输出，帮助坐席更快形成有依据的建议，同时把最终决定留给人工。

RAG 评测Failure Analysis模型与延迟权衡

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PRODUCT 02 · RULE-BASED AI

把合同初审拆成事实、规则、证据和人工决定。模型负责提取原子事实，确定性程序生成八条规则结论，再通过原文定位、人工复核与 PDF 报告形成完整闭环。

LLM 信息抽取证据校验Human-in-the-loop

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ABOUT ME / 个人信息

建筑学训练让我习惯在真实场景与复杂约束中理解问题。现在，我把这种观察、拆解和协同能力带入 AI 产品实践，持续关注产品边界、评测方法和可落地的人机协作。

EDUCATION南京大学 · 建筑学硕士
2025.09—至今

AI PRODUCTRAG 评测 · 工作流设计 · 规则设计
AI Evaluation · Failure Analysis

TOOLSChatGPT · Codex · Dify · Stitch
GitHub · Vercel · Python

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